NKFIA támogatott projektek

A Járműalapú Dinamikus Energiatárolási és Hálózati Vezérlési Rendszer (DVES) projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával valósul meg.

Projekt neve: Járműalapú Dinamikus Energiatárolási és Hálózati Vezérlési Rendszer (DVES) 

Támogatás összege: 201 096 720 Ft 

A projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával valósul meg.

Kedvezményezett: EV.analytica Kft. 

Projekt azonosító: 2025-1.1.2-GYORSÍTÓSÁV-2025-00045 

Támogatás összege: 201 096 720 Ft 

Támogatási intenzitás: 68,43% 

Megvalósítás kezdete: 2026.01.01. 

Megvalósítás vége: 2027.12.31. 

Projekt leírása

A megújuló energiaforrások terjedése miatt a villamosenergia-rendszerek ingadozó termelést mutatnak, mivel a nap- és szélenergia időjárás- és napszakfüggő. Ez napi ingadozásokhoz vezet: napközben túltermelés, este pedig energiahiány alakul ki. Ez komoly kihívásokat okoz a hálózatok stabil működésében, így Magyarországon is, ahol gyakran importáram és hagyományos erőművek szükségesek az áramellátás kiegyensúlyozásához.

Az energiarendszer kiegyensúlyozására több megoldás létezik, mint például akkumulátoros energiatárolók, gázturbinás erőművek és hálózati szabályozások, de mindegyik jelentős beruházást és helyhez kötött telepítést igényel. A lakossági energiatárolás terjedése korlátozott, és nem mindenhol gazdaságos. Ezzel szemben az elektromos járművek (EV-k) gyors ütemben terjednek, és akkumulátoraik nagy tárolókapacitást képviselnek. Ha összekapcsolják őket a hálózattal és lehetővé teszik a V2G/V2H működést, a járműflották decentralizált energiatárolóként működhetnek anélkül, hogy új beruházások szükségesek.

A projekt keretében egy olyan innovatív rendszer kerül kifejlesztésre, amely képes lesz az elektromos járművek akkumulátorait dinamikusan és prediktíven vezérelni, összhangban a hálózati igényekkel, a megújuló termelési ciklusokkal, az energiapiaci árakkal, valamint a járműtulajdonosok mobilitási szokásaival. A rendszer központi eleme egy mesterséges intelligencián alapuló, adatvezérelt irányítási logika, amely valós időben képes előre jelezni a járművek töltési és kisütési lehetőségeit, és aggregált módon vezérli azok működését régiós szinten. A DVES prototípusa egy regionális pilotprojekt keretében kerül kipróbálásra, és az eredmények alapján országos szintre is skálázhatóvá válik.

Ez a megoldás nemcsak a hagyományos energiatárolás hátrányait küszöböli ki, hanem új üzleti modelleket és jövedelemtermelési lehetőségeket is kínál az energiaszolgáltatóknak és járműtulajdonosoknak. A DVES hozzájárul a magyar villamosenergia-rendszer rugalmasságához, a megújuló energia integrációjához, valamint energiafüggetlenséghez és fenntarthatósághoz. Nyílt szabványokra épül, így európai szinten is alkalmazható és exportálható

Projekt célja: 

  • villamosenergia-hálózat stabilizálása
  • megújuló energia integráció javítása
  • elektromos járművek mint energiatárolók
  • prediktív, adatvezérelt irányítás

Projekt hatás:

  • energiafüggetlenség növelése
  • fenntarthatóság erősítése
  • skálázható energiamenedzsment megoldás

 

Sajtóközlemény →

Valós idejű elektromobilitási célú adatfeldolgozó platform fejlesztése és piaci validálása

Kedvezményezett: EV.analytica Kft. 

Az inkubációs megállapodás azonosító száma: 2023-1.1.3.-STARTUP-2023-00018/8

Az inkubációs megállapodás megkötésének időpontja: 2026.04.01.

A projekt címe: Valós idejű elektromobilitási célú adatfeldolgozó platform fejlesztése és piaci validálása

Az inkubációs megállapodásban meghatározott támogatás összege: 104.000.000,- Ft

Megvalósítási helyszín: 1118 Budapest, Zólyomi út 7. 3. em. 1. ajtó

Érintett beszámolási időszak (mérföldkő): 2027.03.31. (1. mérföldkő)

Sajtóközlemény →

Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.